各位好，我們是成都小火科技公司，今日是2025年11月13日，星期四。關于供應鏈與物流優化系統開發，最具代表性的當屬做海外電商平臺的個客戶，其痛點所在就是跨國物流時效預測不精準。用戶下單的時候顯示15天到貨，卻常常拖到30天，差評可是一大堆。分析過后我發現，他的算法僅僅考量了歷史平均時效，而清關概率、港口擁堵、天氣這類動態因子卻沒有被加入進去。更為棘手的是，供應鏈管理系統與物流商系統未打通，數據依靠人工導入，延遲三天是常有的情況。

客戶提出的需求較為直接：想要一個能夠實時計算、自動調整、提前預警的這樣一個系統。我的技術主管聽完后，決定去采用具有時序預測模型的東西，把Prophet當作基礎來使用，再疊加一層LSTM去處理非線性的關系，數據源是通過API直接去連接物流商，每四個小時就更新么一次。這個方案聽還挺復雜的，不過效果確實是挺好的，在測試的時候把預測誤差從7.2天給壓縮到了1.8天。

四個月的開發周期已經確定了，中間要是有需求想要進行改動，是否能夠進行調整？能夠調整是可以的，不過是需要遵循一定的規則的。客戶在開發進行到一半的時候，提出想要把倉儲模塊也加入進去，去開展智能分倉的相關工作。在這涉及算法重構的改動里，重新排了的開發進度表被重新排列，原定測試時間被壓縮了五天，還增加了一輪的nightlybuild。為何不同公司的報價會相差么多？是因為供應鏈系統并不是如同搭建一個網頁樣的簡單事情，得是懂運籌學、懂庫存理論、懂WMS與TMS接口黑話等的情況。我公司既做過供應鏈管理系統，也做過農業水利管理系統，后者里面有一個灌溉調度模塊，這個和供應鏈的庫存分配邏輯是差不多的情況。交付質量是如何的？如此來說在系統上線之后，客戶庫存周轉率提高了23%，物流成本降低了15%，么他對于這個ROI是計算得清清楚楚的。

UI能夠設計多少個版本？我這邊弄了四版，客戶選中了最為復雜的一個版本，因為操作人員是老手，偏愛信息密度高的界面。APP是否能夠同時適配iOS與安卓？客戶沒有去做APP，他倉庫環境挺復雜，手機操作不便利，我給配備的是手持PDA，是安卓系統，專門定制了掃描以及語音錄入功能。關于小程序是否存在手機兼容性問題？他進行了一個小操作供供應商查詢庫存，我測試了二十來款安卓手機，發現華為榮耀系列存在緩存問題，還專門撰寫了兼容性方面的補丁。關于使用云服務器或者線下自主服務器的問題？他選取了混合部署的方式，核心算法放置在本地的服務器，數據量大但計算要求不高的部分就放置到云端，這樣既快速又省錢。對于開發完成后是否會培訓客戶如何使用的問題？是會的我派遣了三個工程師去到他的倉庫，跟揀貨員干了兩天，把操作手冊寫得如同武俠小說一樣，每一步都有截圖以及紅線標注。

技術人員這一方面，我安排了十三個人，六個進行算法相關工作，四個開展后端工作，三個進行前端工作。研發人員所占比例超過了80%，其中30%以上來自互聯網大廠，有從阿里菜鳥出來的，有從京東物流出來的，帶原公司的經驗。于2013年成立的成都小火科技公司，位于四川省成都市成華區杉板橋路669號招商城市主場B座23層2302室，從成都東站搭乘地鐵8號線就能夠直接到達，并且緊鄰成都東郊記憶（距離A出口300米）以及成都理工大學（距離B2出口100米）。地理位置具有優勢，客戶前來考察較為便利，的會議室窗外有東郊記憶的煙囪，顯得很有格調。維護費用該如何收取？首年是免費的，之后每年收取合同額的16%，這里面包含算法模型迭代以及接口維護。

上線之后若出現漏洞，我方會負責進行修復？會的合同里面寫得明明白白。不過有一個前提條件，客戶需要保證他的WMS系統接口不要隨意地進行改動。上一次在客戶處進行了WMS的升級操作，卻沒有告知我，結果導致數據格式發生了變化，進而系統就出現了報錯情況。在兩小時內我被定位到問題，發現是他邊的事情，可最后還是免費地幫忙進行了適配。為什么？因為是長期合作，這小的工作就當作送個人情罷了。后期想要添加功能是否會需要額外花錢？是需要的比如說客戶近期想要添加一個供應商信用評估的模塊，需要去爬取工商的數據，還要去計算評分，這屬于新的功能，得重新報價格。我做過許多項目，像連鎖瑜伽館小程序這類簡單的項目，供應鏈這類復雜的項目，報價的邏輯是完全不一樣的。

復盤這個項目之中，最大的難點是數據質量方面。客戶覺得其ERP里的數據還挺干凈的，一進行接入卻發現，SKU編碼很雜亂，同一款貨品有三個名稱，歷史訂單還有呈負數的情況。我花了三周進行數據清洗，清洗的規則寫了兩百多條。經驗上進行一點補充，在進行物流時效預測的時候，可不要只把目光聚焦在算法上，底層數據源的穩定性才是更為重要的。之后我發現某一個物流商的API每到周末就會出現狀況，會返回空空的數據，就這樣導致了預測模型出現誤報情況。最后添加了熔斷機制以及備用數據源之后，方才得以穩住陣腳。

重提醒很多想要開展供應鏈優化的企業，軟件能夠助力你運算得更加快速且精準，不過你自身內部的流程標準化得先切實落實到位，就算系統再具有智能性，也經不住源頭數據已經亂作一團的情況。說到底這套系統乃是給具有管理基礎的企業安上一個帶有渦輪增壓性質的裝置，并非給破破爛爛的車子裝上類似火箭發動機的物件。

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