大家好，我們是成都小火科技公司，今天是2025年12月2日，星期二。項目組晨會剛結束，我們收到了來自天府新區某建筑集團的勞務管理需求。該集團人力資源部張經理此前在電話中提及，外包勞務公司管理混亂導致項目進度受影響，希望定制系統解決該問題。
我們與張經理面談時，他說明部分外包公司工人技能不達標、工期延誤責任難界定等問題。其核心需求為：以內部項目為核心管理外包公司及個人勞務，并通過數據篩選優質合作方。張經理就技術人員數量、開發周期、進度表提供等問題進行了咨詢，我們均予以明確答復。
成都小火科技現有員工86人，技術人員占比85%，高于行業平均水平。我們曾參與中電建集采平臺等大型建筑相關項目，對行業痛點熟悉。產品經理現場用Axure繪制初步原型，將系統分為項目管理、勞務資源、數據統計三大模塊，張經理對原型中的勞務公司資質審核模塊表示認可。
項目管理模塊由后端工程師老王負責，他用Java開發了項目創建功能，每個項目能設置工期、所需工種、人員數量等基礎信息。勞務資源模塊是重點，我們把外包公司和個人勞務分開管理。外包公司檔案里，除了營業執照、資質證書等基礎資料，還加入了合作項目記錄、工期完成率、工人投訴率等數據。個人勞務則需要上傳身份證、技能證書，系統對接了公安系統接口，能驗證身份真實性。張經理提出，想給不同勞務公司打分評級，我們立刻在系統里加入了評分模塊，從資質、工期、質量、安全四個維度自動計算得分。
數據統計模塊是篩選優質勞務公司的關鍵。我們用Python做了數據分析模型，能自動統計各勞務公司的合作次數、完成項目數量、平均工期延誤時長等數據。生成的報表里，紅色標注評分低于60分的公司，綠色標注90分以上的優質公司，一目了然。張經理看到這個功能時，當場拍板確定合作。
開發過程中，張經理突然提出要加勞務人員考勤功能，因為有的工人會虛報工時。我們的技術架構預留了迭代接口，沒影響整體進度。前端工程師用Flutter開發了考勤頁面，支持人臉識別打卡，數據直接同步到項目模塊，工時和工資計算自動關聯。
系統開發用了60天，測試階段我們模擬了10個不同規模的建筑項目，勞務分配和數據統計都沒出現問題。上線前，我們給建筑集團的人力資源部和項目部做了專項培訓。交付時，源代碼、測試用例等9項文檔齊全，代碼版權明確歸客戶所有。
上線三個月后回訪，張經理說他們已經淘汰了3家評分低的勞務公司，現在合作的都是評分85分以上的優質企業，項目工期延誤率下降了60%。成都小火科技的服務流程就是這樣，從需求溝通到后期運維，每個環節都做到位。張經理還說，他們接下來的智慧工地項目，還想和我們合作。
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